نقش هوش مصنوعی در افزایش بهره‌و‌ری سرتاسر زنجیره تامین

همانطورکه در مقاله ی پیشین هم ذکر کردیم، شهرت هوش مصنوعی (AI) در سال گذشته طنین انداز شده است. با وجود اینکه هوش مصنوعی، پدیده ای نیست که اخیرا اتفاق افتاده باشد، اما به لطف ابزارهای نوآورانه ای مانند OpenAI وChatGPT، بیشتر مورد درک عموم مردم قرار گرفته است.
استفاده از هوش مصنوعی موجب برانگیختن واکنش های بسیاری شد. در حالی که برخی با اشتیاق از آن استقبال می کنند، اما هنوز بسیاری از مردم در مقابل این تکنولوژی، شک و تردید دارند.

اکنون در جایگاهی هستیم که نیاز است فراتر از واکنش‌های عمومی رفته و درک کنیم که چگونه هوش مصنوعی می تواند یک متحد ارزشمند برای هر کسب‌وکاری باشد. در عصر جدید که جهانی شدن اجتناب‌ناپذیر است و هر روز با چالش‌های صادرات و واردات جدید طرف هستیم؛ هوش مصنوعی میتواند به عنوان یک ستون اساسی ظهور کند و راه‌حل‌های نوآورانه ی ارائه دهد تا گره گشای فرآیندهای سنتی باشد. اما چگونه؟

چگونه هوش مصنوعی می تواند فرآیند صادرات و واردات را بهبود بخشد؟

هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یک ابزار ضروری برای تجارت، صادرات و واردات است. البته باید این نکته را در نظر داشته باشیم که این فناوری هنوز در مراحل اولیه توسعه و بلوغ است و نمیتوان صد در صد به آن اعتماد کرد (همانطور که در خبرنامه قبل، در چالشی تخصصی، توانایی این ابزار را سنجیدیم) . بنابراین در این مرحله، نظارت انسانی، برای اطمینان از صحت نتایج ارائه شده لازم است. با این حال میتوان امیدوار بود که هوش مصنوعی در بهره وری فرآیندهای لجستیک، تجارت و زنجیره تامین به  کمک بشر می آید.
در ادامه 3 مزیت به کارگیری هوش مصنوعی در این صنعت را با هم مرور میکنیم:

اتوماسیون فرایندها

هوش مصنوعی می‌تواند فرآیندهای تکراری و وقت‌گیر مانند ورود داده‌ها و ردیابی محموله‌ها را به صورت خودکار انجام دهد. در نتیجه این اقدام، ضمن بهبود بهره‌وری و کاهش خطاها در کل فرآیند، کارمندان این فرصت را پیدا خوهند کرد تا روی فعالیت‌های تخصصی‌تر متمرکز شوند. البته این دیدگاه زمانی ثمربخش است که تیم انسانی، هوش مصنوعی را متحد خود بداند نه دشمن! اینکه کارمندان با تجربه بدانند بکارگیری هوش مصنوعی در برخی مراحل، مترادف با از دست دادن شغل آن‌ها نیست و به آنها این امکان را می‌دهد تا زمان خود را به مسئولیت‌های دیگر اختصاص دهند.

پیش‌بینی‌های دقیق

با بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، میتوان الگوها را تجزیه‌و‌تحلیل کرد تا پیش‌بینی‌های دقیقی در خصوص نیازهای آینده داشته باشیم. در اختیار داشتن این مزیت، به شرکت‌های لجستیکی کمک می‌کند تا برای موجودی‌های خود برنامه‌ریزی بهتری داشته باشند و از هزینه‌های غیرضروری در نتیجه برنامه‌ریزی ضعیف جلوگیری کنند.

کاهش ریسک

هوش مصنوعی این توانایی را دارد تا ریسک‌های موجود در زنجیره تامین را پیش‌بینی کند و با قابلیت‌های تحلیلی خود، الگوهای غیرعادی را شناسایی کند. در این راستا و با تکیه بر این داده های ارزشمند قادر خواهیم بود تدابیر محافظتی ارزشمندی در سرتاسر زنجیره تامین پیاده سازیم. همچنین با بهره‌گیری از این قابلیت، شرکت‌ها می‌توانند عوامل بوجود آورنده تاخیر در زنجیره تامین، مانند تغییرات اقلیمی یا سیاسی را پیش‌بینی کنند و فعالانه با این چالش‌ها سازگار شوند.

سهم آسیا در بهره‌گیری از هوش مصنوعی

هم اکنون کشورهای خارجی، به خصوص چین، در پذیرش و توسعه هوش مصنوعی پیشگام بوده است. این کشور ثابت کرد که در پیاده‌سازی هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف تجارت از جمله صادرات و واردات، پیشرو جهانی است. شرکت‌های دیگر نیز در سراسر جهان از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی زنجیره‌های تامین خود و بهبود کارایی فرآیندهای لجستیکی استفاده می‌کنند؛ مانند پیش‌بینی تقاضا، مدیریت موجودی و ...

امید است روزی ما هم در این حوزه پذیرش بیشتری داشته باشیم و با بهره گیری از هوش مصنوعی در سرتاسر زجیره تامین‌، ساختاری یکپارچه طراحی کنیم و ضمن تلاش برای تغییر نگرش سنتی حاکم بر این صنعت، به یک کشور پیشروی لجستیکی تبدیل شدیم. همانگونه که شایسته فرصت ها و منابع سرشار کشورمان باشد.

سارا پازری (کارشناس بازاریابی دیجیتال)